应对混合战争的人防工程安检设施设置研究

冷战结束后,"混合战争"的威胁日益增加,人民防空工程和其他各类城市安全设施都亟需改进安全防护手段,增设安全检查设施,防控敌对势力的恐怖袭击和后方破坏。人防工程在战时对于出入口通行效率的要求远比地铁设施高,且出入口区域空间有限,无法照搬现有的地铁安检措施。本文从防范标准、安检流程以及技术手段等方面进行分析,提出运用新的检查技术手段,结合"分类检查与人物分离"的新检查流程,在人防工程出入口有限的空间条件下,设置人员和物品各自的分级检查通道。这在经济可承受的范围内既满足了筛查质量,又保证了检测通行效率,从而能够达到人防工程掩蔽与安检的要求,并完善应对"混合战争"威胁的措施,以期为增强我国未来的整体国防实力提供借鉴。     

任意多面体的快速非结构网格生成算法

对于包含复杂气动外形的CFD数值模拟,网格生成是其中的关键,快速稳定的网格生成技术是其中的重要组成部分。本文首先建立了基于可视面的适用于任意多面体的快速初始化算法;然后改进了Delaunay生成算法后使用Delaunay改进生成算法细化网格,讨论了网格质量判定依据对网格生成的影响,通过开发Delaunay面交换技术优化网格生成过程;最后建立了基于顶点弹簧理论的网格优化方法,以提高网格生成的质量。结果表明,本文建立的算法效率较高。     

二维约束点集Delaunay三角剖分算法研究

在已有算法基础上,提出了任意二维约束点集Delaunay三角剖分的新算法,算法仅在局部产生少量新点,并在局部对三角剖分进行修改,便可保证整体三角剖分符合Delaunay性质.     

采用动网格技术的弹托分离仿真模型

针对一体化弹丸出炮口后弹托由与弹体接触到绕弹托质心做六自由度运动的过程,提出一种基于弹托分段分离运动并采用动网格技术耦合流体控制方程和六自由度运动方程的弹托分离仿真模型。以尾翼稳定脱壳穿甲弹为例,仿真分析不同马赫数下的弹托分离情况,并探讨弹托和弹体气动系数在分离过程中的变化情况。仿真结果表明:弹托分离马赫数越大,分离轨迹越靠近弹体且分离时间越短,但对地分离横向位移越大。通过与试验数据的对比,验证了所提弹托分离仿真模型的准确性。     

几何约束的改进弹性体网格变形方法研究及应用

针对现有弹性体网格变形方法无法有效抑制网格单元出现"负体积"和过度畸变等问题,引入体积弹性模量约束和挤压弹性模量约束,提出一种基于几何约束的改进弹性体法。借助Patrick网格质量参数,选取三维长方体边界在旋转、平移和伸展变形三种方式下的大幅度运动,对比研究引入几何约束后的改进效果。仿真计算二维NACA0012翼型的俯仰振荡和三维伸缩翼变形过程的气动特性,结果表明:基于几何约束的改进弹性体法显著提高了变形网格的鲁棒性,尤其在大变形时能够有效约束较差网格单元,改善经典方法存在的问题,可为非定常流场问题的求解提供有力支撑。     

多功能复杂信号侦察可配置计算模型

复杂信号侦察处理是多功能数字阵列雷达(MFDAR)的重要组成部分,可以服务于MFDAR的雷达与通信信号侦察以及电子战等多种用途,其中信号侦察的实时性与功能的灵活适应性是MFDAR的关键。在详细研究MFDAR信号侦察处理特点基础上,提出了两阶段可配置的信号处理流程,构建了基于混合结构的宽带信号侦察可配置计算模型BSRRCM。BSRRCM对"非确定、非单向"的信号流进行了描述,利用"固化典型流程、设置有限配置点"的思想,BSRRCM将应用分解成可完全重配置的典型处理流程和可局部重配置的功能任务序列,快速映射到合适的计算平台上,在确保信号处理实时性前提下使系统获得了动态的灵活配置能力与可扩展性。     

基于多时刻目标运动模式分布的多模型算法

在机动目标跟踪过程中,传感器在利用量测数据计算目标状态的同时,需要完成对目标运动模式的估计,并根据估计结果对传感器滤波方程的参数或结构进行调整,以减小滤波方程与目标运动模式之间的差异,提高对机动目标的跟踪精度.针对已有多模型算法的不足,利用多个时刻的目标运动模式分布来解决混合估计问题,提出一种新的次优多模型(MTMM)算法.仿真结果证明了MTMM算法的有效性.     

公安现役院校英语学习环境的调查与思考

学习环境对于语言学习者至关重要,就外部环境和内部环境相互关系而言,外部环境影响人的学习态度和认知过程,内部环境控制外部环境的影响力。这些因素无疑能促进英语学习,但也可能在某种程度上阻碍英语学习的进步。在对几所公安现役部队院校的英语学习环境调查后发现,英语学习环境不容乐观,还有很多急需改进之处,应引起有关方面的重视。     

Potential impact of recharging plug‐in hybrid electric vehicles on locational marginal prices

Plug‐in hybrid electric vehicles (PHEVs), upon market penetration, will create additional recharging loads to the electric power systems. This article considers different recharging scenarios and uses game theoretic models to study the potential impact of the recharging loads on locational marginal prices (wholesale electricity prices). Computational results from a Pennsylvania‐New Jersey‐Maryland Interconnection case study show that, under the existing recharging infrastructures, even a small magnitude of load increase caused by PHEV recharging could have a significant undesirable impact on locational marginal prices. The impact could be mitigated to a varying extent by the availability of possible future recharging infrastructures, including realtime pricing recharging meters, battery stations, or vehicle‐to‐grid technology.© 2010 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2010